个人基本情况

陈为真，1976年8月出生，博士研究生学历，籍贯：湖北竹山，5163银河手机版教师，副教授。1998年武汉交通科技大学学士，2004年华中科技大学硕士，2010年华中科技大学博士，2013年日本早稻田大学情报生产系统研究院访问学者。

主要研究方向

智能计算，数据挖掘，系统辨识，系统预测等

开设课程

人工智能原理、现代农业概论

近年来的科研项目、专著与论文、专利、获奖

承担的主要科研项目：

1. 主持湖北省教育厅科技项目“基于动态数据驱动的粮情智能预测模型研究”（项目编号：B2020061）；

2. 主持湖北省粮食局科技创新及成果转化项目“基于多视觉学习的智能粮情关键技术研究与应用”，（项目经费：35万）；

3. 主持湖北省教育厅重点科技项目“基于‘贫’信息振荡信号预测建模研究及应用”（项目编号：D20161705，项目经费：4万）；

4. 主持湖北省自然科学基金项目“面向大型结构盲源振动信号的快速安全预警关键技术研究”（项目编号：2014CFC1131）；

5. 主持湖北省教育厅科技项目“基于无线采集振动信号大型结构损伤诊断关键技术研究”（项目编号：Q20121811，项目经费：2万）；

6. 主持湖北省教育厅科技项目“‘小样本’数据挖掘在天然气负荷预测中的应用研究”（项目编号：D200618001，项目经费：1万）。

代表性著作、论文：

1. Weizhen Chen, Jinran Yao, Yang Liu, Longzhou, Yi Mou, Jue Liu, Xu Zhao.A Novel Method for Modal Parameters Estimate Based on RDT – ARMA with Measured Acceleration,5th International conference on Information Science and Control Engineering，pp.1040-1044.

2. Weizhen Chen,Long Zhou.Approaches to Grey State Modeling and Modal Control of Complicated Systems. IEEE International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics，pp.152-156.

3.  Weizhen Chen, Lijuan Liang. A Multifactor grey forecasting model of agriculture output value. Advanced Materials Research Vols. 2014,989-994, pp 2723-2726.

4. Weizhen Chen, Bingwen Wang, Hao Zhan, Long Zhou，A novel wavelet denoising technique with power spectral density，KYBERNETES, 2013，42(4)：604-613.

5. 陈为真，汪秉文，胡晓娅，基于时域积分的加速度信号处理，华中科技大学学报，2010，38（1 ）：1-4.

获奖情况：

1. 2017年，湖北省教学成果一等奖（排5）.